We provide tastr - Recommandations online (apkid: com.tastr.tastrapp) in order to run this application in our online Android emulator.
Description:
Run this app named tastr - Recommandations using MyAndroid.
You can do it using our Android online emulator.
On regarde quoi ce soir ?
Des recommandations sur mesures, disponibles sur vos plateformes de VOD.
Une combinaison unique qui vous permet de trouver instantanment quels films et sries regarder en fonction de vos gots et des vos abonnements de VOD.
Dans la jungle des contenus et des plateformes (Netflix, OCS, Salto, Prime Vido, .) tastr est lintermdiaire qui facilite le choix.
Le scroll infini, cest fini.
Moins de temps chercher, plus de temps regarder !
Un algorithme de Machine learning au service de la recommandation culturelle
Les recommandations sont gnres par notre algorithme partir de vos gots et des profils culturels les plus similaires aux vtre.
Nous sommes convaincus quil nexiste pas de meilleures recommandations que celles des personnes avec qui nous partageons des gots en commun.
Dans cette optique, nous avons faonn notre moteur de recommandation, en nous appuyant sur les dernires mthodes issues du big data et du filtrage collaboratif pour pouvoir proposer une forme de mathmatisation du bouche oreille.
Cest un peu comme si le top 1% des gens les plus proches de vous culturellement vous suggrez quoi regarder !
Chaque uvre note sur lapp, nous aide affiner vos recommandations en temps rel, pour quelles soient les plus fraches et les plus pertinents possibles.
Des recommandations sans biais commerciaux
Contrairement aux services de VOD, nous nous basons exclusivement sur le profil culturel de nos utilisateurs pour leur suggrer des films et des sries.
Les systmes de recommandation des services de VOD sont soumis des logiques commerciales.
On assiste par consquent, sur ces plateformes, la mise en avant quasi systmatique de films et de sries auto-produits et/ou rentables.
Une approche qui tend appauvrir lexprience des utilisateurs : leurs prfrences ne sont que trs peu prises en compte et la diversit de leurs recommandations est limite.
Chez tastr nous prnons une approche universelle de la culture, en recommandant tous les contenus, sur la seule base des gots de nos utilisateurs.
Cette neutralit est au cur de notre approche.
Nous uvrons la mise en lumire de contenus de qualit souvent mconnus.
Un assistant culturel 360
Des films, des sries mais pas que.
tastr cest aussi des recommandations musicales et bientt de podcasts et des livres !
En intgrant galement des recommandations de musique, de films au cinma et prochainement de podcasts et de livres, tastr est un assistant culturel 360.
Une guide qui vous permet de naviguer aisment entre les univers culturels.
Notre Agenda personnalis est un point dentre unique vers lactualit des ses artistes favoris.
Concerts, sorties dalbums, sorties Cinma, sorties VOD et nouveaux pisodes de sries : tout y est pour ne plus rien manquer !
Rejoignez la communaut tastr !
Comparer vos gots avec ceux de vos amis et obtenez leurs recommandations.
Profitez de recommandations croises pour trouver quoi regarder plusieurs.
Amis, couples, familles, fini les dbats interminables pour se dcider !
Rdigez des reviews pour partager vos coups de cur avec la communaut tastr.
Comment utiliser lapplication ?
Filtrez vos recommandations par genres et services de vido la demande : Netflix, MyCanal, OCS etc.
Dcouvrez aussi une slection fracheur de recommandations de films en salles.
Comparez vos gots ceux de vos amis et obtenez directement leurs recommandations.
Bnficiez galement de recommandations croises pour trouver quoi regarder plusieurs !
Utilisez la wishlist pour mettre de ct les uvres qui vont envie.
Profitez dun agenda culturel sur mesure labor partir vos gots : tenez vous au courant des sorties cinma, dalbums et des concerts proches de chez vous.
Des recommandations sur mesures, disponibles sur vos plateformes de VOD.
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Dans cette optique, nous avons faonn notre moteur de recommandation, en nous appuyant sur les dernires mthodes issues du big data et du filtrage collaboratif pour pouvoir proposer une forme de mathmatisation du bouche oreille.
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Des recommandations sans biais commerciaux
Contrairement aux services de VOD, nous nous basons exclusivement sur le profil culturel de nos utilisateurs pour leur suggrer des films et des sries.
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Une approche qui tend appauvrir lexprience des utilisateurs : leurs prfrences ne sont que trs peu prises en compte et la diversit de leurs recommandations est limite.
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